Estudio revela nuevas claves para predecir el riesgo de cardiopatía coronaria
Un reciente estudio publicado en Annals of Internal Medicine y liderado por investigadores de la Mayo Clinic ha revelado que la precisión de las calculadoras de riesgo de cardiopatía coronaria podría mejorar significativamente al incorporar factores genéticos, de estilo de vida y determinantes sociales de la salud.
El estudio analizó datos de más de 380.000 hombres y mujeres del Biobanco del Reino Unido y evaluó tres modelos de predicción del riesgo de cardiopatía coronaria a 10 años: PREVENT, la ecuación de cohortes combinadas y QRISK 3. Los resultados mostraron que incluir puntuaciones de riesgo poligénico, junto con indicadores de comportamiento (actividad física y calidad del sueño) y factores psicológicos (ansiedad, estrés y depresión), permitió una mejor identificación de personas en alto riesgo de enfermedad cardíaca.
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Según los hallazgos, incorporar estos elementos mejoró la predicción del riesgo entre un 40 % y 60 %, reclasificando con mayor precisión al 12 % de los participantes, principalmente hacia categorías de mayor riesgo. Esto sugiere que el enfoque tradicional de evaluación puede beneficiarse de una visión más integral, que incluya el impacto del entorno y la salud mental en la enfermedad cardíaca.
Si bien la inclusión de factores genéticos podría incrementar los costos y la complejidad logística, los investigadores destacan que la evaluación de factores psicológicos, sociales y de estilo de vida podría implementarse con mayor facilidad.
Esto permitiría identificar de manera más temprana a individuos en riesgo y aplicar intervenciones preventivas, como modificaciones en el estilo de vida, asesoramiento conductual o tratamientos farmacológicos con estatinas.
Estos hallazgos abren la puerta a futuras investigaciones para validar los resultados y determinar la viabilidad de integrar estos factores en las evaluaciones de riesgo cardiovascular de rutina.
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