Así influye la IA en el tratamiento contra la psoriasis

Recientemente, la inteligencia artificial (IA) ha sido estudiada como una herramienta en la dermatología, mejorando la precisión en el diagnóstico temprano y facilitando el seguimiento de la progresión de la enfermedad como la psoriasis mediante imágenes dermatológicas.

Las técnicas de aprendizaje automático, en particular las redes neuronales convolucionales (según dicen expertos en CNN), han demostrado ser efectivas en la identificación de características específicas de la psoriasis. Un estudio publicado en el Journal of Medical Internet Research, explica como un modelo de IA entrenado con más de 14.000 imágenes de pacientes logró mejorar la precisión diagnóstica en un 33.2% en comparación con dermatólogos experimentados​.

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El resultado anterior, coincide con una revisión sistemática publicada en Frontiers in Medicine que destacó cómo la IA puede ayudar a segmentar y clasificar las lesiones cutáneas de manera precisa, lo que no solo mejora el diagnóstico inicial, permite ajustes en el tratamiento más efectivos y personalizados.

Principales innovadores

Especialistas han resaltado la importancia de integrar la tecnología en la atención al paciente, destacando que estas innovaciones pueden democratizar el acceso a diagnósticos precisos, especialmente en áreas con recursos limitados​.

Aquí algunos beneficios de las innovaciones recientes de inteligencia artificial (IA) que están mejorando la atención y el tratamiento de la psoriasis:

• Modelos de aprendizaje profundo para evaluar la severidad de la psoriasis a través de imágenes
• Aplicaciones móviles como la aplicación SkinTeller, que permite a los pacientes y dermatólogos calcular automáticamente las puntuaciones del PASI utilizando IA. Esta aplicación ha sido utilizada más de 3.369 veces y ha demostrado ser una herramienta útil para el autogestión de la psoriasis
• Teledermatología permite a los pacientes recibir diagnósticos más confiables sin necesidad de visitas físicas al consultorio​

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El uso de IA en el diagnóstico de psoriasis no solo promete mejorar la precisión y eficiencia en la atención médica, sino que también podría transformar la experiencia del paciente, ofreciendo un enfoque más proactivo y personalizado en el manejo de la enfermedad.